petitdudup
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|  Sujet: Test de student  Jeu 27 Déc - 16:09 | |
| Bonjour
Je suis étudiant en Biologie et je dois analyser de facon statistiques les résultats d'un TP mené sur des souris.
En gros, nous avions 2 lot de souris. A un de ces lots, nous n'avons rien injecté, et a l'autre nous avions injecté de l'insuline. Nous avons ensuite mesure le poids (en grammes) de nourriture que chaque souris a ingurgité en une nuit.
Cela donne
Rien
3,181
3,98
3,226
3,755
Insuline
3,03
2,573
0,573
0,391
0,367
2,74
2,732
J'ai fait un test de Student avec un logiciel, afin de voir si la prise alimentaire était significativement plus faible apres injection d'insuline. Probleme, je ne comprend pas les résultats que me donne le logiciel. Quelqu"un pourrait il m'expliquer cela ?
Résultats
Student, t : 3.4396
Degre de liberte : 7.797
P value = 0.009182
Intervalle de confiance à 95% :
0.5757248 2.9507037 |
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Kurosaki
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| | Sujet: Re: Test de student Jeu 27 Déc - 17:25 | |
| salut, bienvenue !
si on suppose que tes variances sont homogenes, on a :
-Student, t : 3.4396 : ca c'est le resultat de ton test
-Degre de liberte : 7.797 : ce sont tes degrés de liberté que tu as du rentrer dans ton logiciel (je ne comprends pas bien d'ou vient cette valeur par contre)
- Intervalle de confiance à 95% :
0.5757248 2.9507037 : valeur a ne pas depasser pour accpeter Ho
Donc en conclusion , d'apres ce que tu ecris : à 95% de confiance tu peux dire qu'il ya une différence entre tes 2 echantillons !
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Ma vocation est d'être chercheur, trop longtemps je n'ai été qu'un savant... |
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petitdudup
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| | Sujet: Re: Test de student Jeu 27 Déc - 21:26 | |
| Le degre de liberte vient du fait que certaines mesures n'ont pas pu etre faites, ce qui fait que je n'ai pas le même nombre de valeur pour chaque expérience.Par contre je comprend pas le coup de Intervalle de confiance à 95% :
0.5757248 2.9507037 |
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Kurosaki
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| | Sujet: Re: Test de student Lun 31 Déc - 14:36 | |
| voici la reponse d'un prof de maths
| Citation: | Pour la question de comparaison des moyennes sur les 2 lots.
On peut envisager un test de Student (avec Excel Test-t)
Tout d'abord on fait un test de comparaison des variances. C'est vrai
qu'elles semblent différentes. Au rique de 5% on peut cependant admettre
leur égalité.
La probabilité d'obtenir une telle différence est de l'ordre de 0,08.
Pour ce qui concerne le test -t, test d'égalité de deux moyennes , on
trouve une probabilité faible de l'ordre de 0,01. On peut donc dire que
sans insuline le résultat est supérieur.
remarque : il faudrait savoir les conditions de réalisation du test :
choix des souris par exemple. |
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